“Asr-language-processing-research”版本间的差异

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最近Google的AlphaGo和世界著名棋手李世石的人机围棋大战赢得广泛关注,在前两局中,AlphaGo都取得了胜利,这标志着人工智能已经可以在某些领域可以达到和人类相比肩的成绩。随着计算机硬件性能的不断增强以及神经网络机器学习技术的不断发展,人工智能也得到了极大的发展,进入了又一波发展的高潮。清华大学语音和语言中心利用最新的深度学习技术来进行中国唐诗的自动生成。我们训练了6万多首七言古诗和1万多首五言古诗,取得了非常不错的生成结果。现在我们想邀请中国的顶尖唐诗专家和我们构建的神经网络自动生成的唐诗进行PK,来帮助我们看看人工智能做的唐诗到底达到了什么水平,来一场具有中国特色的“人工智能人类唐诗PK大战”。
 
我们的系统是根据主题关键词自动生成五言古诗和七言古诗。现在面向我们的唐诗专家寻求基于主题关键词创作的五言古诗和七言古诗,目前我们初步考虑进行诗词生成的主题如下:
 
  
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[[asr-language-processing-research-poem|poem generation]]
  
各位专家可以将以前的得意诗作,或者根据我们提供的主题即兴赋诗,我们期待各位专家的大作,我们会选出每个主题最好的唐诗去和机器生成的唐诗进行PK,最后结果如何,我们一起拭目以待!
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[[asr-language-processing-research-poem-mn|poem generation with memory networks]]
 +
 
 +
[[asr-language-processing-research-rnng-mn|rnng with memory networks]]
 +
 
 +
[[asr-language-processing-research-s2s-generation|sequence-to-sequence generation with memory networks]]

2016年11月2日 (三) 07:15的最后版本

poem generation

poem generation with memory networks

rnng with memory networks

sequence-to-sequence generation with memory networks