“第三十六章 破解蛋白质结构之迷”版本间的差异

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==演示链接==
 
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* AlphaFold database [https://alphafold.ebi.ac.uk/]
  
 
==开发者资源==
 
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* DeepMind AlphaFold2 [*][https://github.com/deepmind/alphafold]
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* Pytorch AlphaFold2 [*][https://github.com/lucidrains/alphafold2]
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* AlphaFold on Google Colab [*][https://github.com/sokrypton/ColabFold]
  
 
==高级读者==
 
==高级读者==

2023年8月13日 (日) 02:27的最后版本

教学资料



扩展阅读

  • 百度百科:氨基酸[2] 蛋白质 [3]
  • 维基百科:氨基酸[4][5]
  • 维基百科:蛋白质[6][7]
  • 免疫球蛋白(immunoglobulin) 對人體的重要 [8]
  • 鸡蛋煮熟后,蛋清变得又白又硬? [9]
  • 你对胜肽知多少 [10]
  • 维基百科:蛋白质折叠[11]
  • 蛋白质的分子结构[12]
  • 北京日报:困扰科学家近半个世纪的蛋白质折叠难题破了! [13]
  • 人类生物学的大突破,就这样被 AI 做到了 [14]
  • 《自然》:AlphaFold和AI蛋白质折叠革命终局如何 [15]
  • Deepmind blog: Alphafold [16][17]
  • Deepmind blog: AlphaFold reveals the structure of the protein universe [18]
  • 照亮整个蛋白质宇宙:DeepMind“顺手”放的大招,要一举攻克渐冻人症 [19]

视频展示

  • 蛋白质是什么? [20]
  • Deepmind: AlphaFold [21]
  • Deepmind: Protein folding explained [22]
  • Science: The protein folding revolution [23]


演示链接

  • AlphaFold database [24]

开发者资源

  • DeepMind AlphaFold2 [*][25]
  • Pytorch AlphaFold2 [*][26]
  • AlphaFold on Google Colab [*][27]

高级读者

  • Jumper J, Evans R, Pritzel A, et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold[J]. Nature, 2021, 596(7873): 583-589. [28]
  • Callaway E. What's next for AlphaFold and the AI protein-folding revolution[J]. Nature, 2022, 604(7905): 234-238. [29]
  • DeepMind’s AI for protein structure is coming to the masses [30]
  • Nature:‘The entire protein universe’: AI predicts shape of nearly every known protein [31]