“第十四章 学习策略”版本间的差异

2023年8月13日 (日) 01:27的最后版本

教学资料

• 教学参考
• 课件
• 小清爱提问：机器学习有哪些基本方法？[1]
• 小清爱提问：什么是遗传算法？[2]

扩展阅读

• AI100问：机器学习有哪些基本方法[3]
• AI100问：什么是贝叶斯网络 [4]
• AI100问：什么是人工神经网络[5]
• AI100问：什么是遗传算法[6]

• 百度百科：符号主义[7]
• 维基百科：符号主义[8][9]
• 维基百科：贝叶斯网络 [10][11]
• 维基百科：神经网络 [12][13]
• 维基百科：演化学习 [14][15][16]

视频展示

• Genetic Algorithm Explanation [17]

演示链接

• 贝叶斯网络演示 [18]
• 遗传算法演示 [19][20]

开发者资源

• Python package for rule induction: Rule kit [21] imodels[22]
• Python package for neural nets: PyTorch [23] TensorFlow[24] NeuralLab[25]
• Python package for Bayes network: bnlearn[26]pgmpy[27]pomegranate [28]
• Python package for evolutionary learning: PyGAD[29] geneticalgorithm2 [30] GeneAI[31]

高级读者

• Bayes demo[32]
• Cranmer et al., Discovering Symbolic Models from Deep Learning with Inductive Biases [33]
• 王东，机器学习导论,2021,清华大学出版社 [34]
• Pedro Domingos' Master Algorithm: How machine learning is reshaping how we live". Slate.com. Retrieved September 26, 2015 [35]