“第十四章 学习策略”版本间的差异

来自cslt Wiki
跳转至: 导航搜索
 
(相同用户的4个中间修订版本未显示)
第8行: 第8行:
  
 
* AI100问:机器学习有哪些基本方法[http://aigraph.cslt.org/ai100/pdf/AI-100-34-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%96%B9%E6%B3%95.pdf]
 
* AI100问:机器学习有哪些基本方法[http://aigraph.cslt.org/ai100/pdf/AI-100-34-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%96%B9%E6%B3%95.pdf]
* AI100问:什么是贝叶斯网络 [http://aigraph.cslt/ai100/pdf/AI-100-49-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E7%BD%91%E7%BB%9C.pdf]
+
* AI100问:什么是贝叶斯网络 [http://aigraph.cslt.org/ai100/pdf/AI-100-49-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E7%BD%91%E7%BB%9C.pdf]
* AI100问:什么是人工神经网络[http://aigraph.cslt/ai100/pdf/AI-100-47-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.pdf]
+
* AI100问:什么是人工神经网络[http://aigraph.cslt.org/ai100/pdf/AI-100-47-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.pdf]
* AI100问:什么是遗传算法[http://aigraph.cslt/ai100/pdf/AI-100-25-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95.pdf]
+
* AI100问:什么是遗传算法[http://aigraph.cslt.org/ai100/pdf/AI-100-25-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95.pdf]
  
 
* 百度百科:符号主义[https://baike.baidu.com/item/%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E4%B8%BB%E4%B9%89/10570834]
 
* 百度百科:符号主义[https://baike.baidu.com/item/%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E4%B8%BB%E4%B9%89/10570834]
* 维基百科:符号主义[http://aigraph.cslt.org/courses/13/符號人工智能.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/13/Symbolic_artificial_intelligence.pdf]
+
* 维基百科:符号主义[http://aigraph.cslt.org/courses/14/符號人工智能.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/14/Symbolic_artificial_intelligence.pdf]
* 维基百科:贝叶斯网络 [http://aigraph.cslt.org/courses/13/貝氏網路.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/13/Bayesian_network.pdf]
+
* 维基百科:贝叶斯网络 [http://aigraph.cslt.org/courses/14/貝氏網路.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/14/Bayesian_network.pdf]
* 维基百科:神经网络 [http://aigraph.cslt.org/courses/13/人工神经网络.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/13/Artificial_neural_network.pdf]
+
* 维基百科:神经网络 [http://aigraph.cslt.org/courses/14/人工神经网络.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/14/Artificial_neural_network.pdf]
* 维基百科:演化学习 [http://aigraph.cslt.org/courses/13/Evolutionary_algorithm.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/13/遗传算法.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/13/Genetic_algorithm.pdf]
+
* 维基百科:演化学习 [http://aigraph.cslt.org/courses/14/Evolutionary_algorithm.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/14/遗传算法.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/14/Genetic_algorithm.pdf]
  
  
 
==视频展示==
 
==视频展示==
* Genetic Algorithm Explanation [http://aigraph.cslt.org/courses/13/GA_Explanation.mp4]
+
* Genetic Algorithm Explanation [http://aigraph.cslt.org/courses/14/GA_Explanation.mp4]
  
  

2023年8月13日 (日) 01:27的最后版本

教学资料

  • 教学参考
  • 课件
  • 小清爱提问:机器学习有哪些基本方法?[1]
  • 小清爱提问:什么是遗传算法?[2]

扩展阅读

  • AI100问:机器学习有哪些基本方法[3]
  • AI100问:什么是贝叶斯网络 [4]
  • AI100问:什么是人工神经网络[5]
  • AI100问:什么是遗传算法[6]


视频展示

  • Genetic Algorithm Explanation [17]


演示链接


开发者资源

  • Python package for rule induction: Rule kit [21] imodels[22]
  • Python package for neural nets: PyTorch [23] TensorFlow[24] NeuralLab[25]
  • Python package for Bayes network: bnlearn[26]pgmpy[27]pomegranate [28]
  • Python package for evolutionary learning: PyGAD[29] geneticalgorithm2 [30] GeneAI[31]


高级读者

  • Bayes demo[32]
  • Cranmer et al., Discovering Symbolic Models from Deep Learning with Inductive Biases [33]
  • 王东,机器学习导论,2021,清华大学出版社 [34]
  • Pedro Domingos' Master Algorithm: How machine learning is reshaping how we live". Slate.com. Retrieved September 26, 2015 [35]