“第四十九章 AI增强显微镜”版本间的差异
来自cslt Wiki
| 第18行： | 第18行： | ||
* Google ARM [http://aigraph.cslt.org.courses/49/google-arm.mp4] | * Google ARM [http://aigraph.cslt.org.courses/49/google-arm.mp4] | ||
| + | * Augmented Reality Microscopy [http://aigraph.cslt.org.courses/49/Augmented-Reality-Microscope.mp4] | ||
| − | |||
| + | ==演示链接== | ||
2022年8月26日 (五) 00:45的版本
教学资料
扩展阅读
- AI100问： 机器学习如何提高显微图像的质量 ？ [2]
- 荧光显微镜 [3]
- 增强现实（AR）显微镜助力病理AI实时检测癌症 [4]
- AI+AR+医疗行业结合的案例典范：增强现实显微镜 [5]
- Google ARM [6]
视频展示
演示链接
开发者资源
- GVTNet source code [9]
高级读者
- Nature collection: Deep learning in microscopy [10]
- Wang, Z., Xie, Y. & Ji, S. Global voxel transformer networks for augmented microscopy. Nat Mach Intell 3, 161–171 (2021). [11]
- Chen P H C, Gadepalli K, MacDonald R, et al. An augmented reality microscope with real-time artificial intelligence integration for cancer diagnosis[J]. Nature medicine, 2019, 25(9): 1453-1457. [12]
