“语音信号数字处理”版本间的差异
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《语音信号数字处理》主要介绍语音信号处理的基本概念及基本方法，内容包括：语音信号处理的基础知识，语音的产生机理与生成模型，线性预测编码，特征提取（包括倒谱系数和线谱对），矢量量化和聚类算法，隐马尔可夫模型(HMM)等。我们还将讨论语音识别、说话人识别及语音合成方向的前沿方法和技术。 | 《语音信号数字处理》主要介绍语音信号处理的基本概念及基本方法，内容包括：语音信号处理的基础知识，语音的产生机理与生成模型，线性预测编码，特征提取（包括倒谱系数和线谱对），矢量量化和聚类算法，隐马尔可夫模型(HMM)等。我们还将讨论语音识别、说话人识别及语音合成方向的前沿方法和技术。 | ||
| − | === | + | ===2018年春季学期课表=== |
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| − | 周次 日期 | + | 周次 日期 主讲 教学内容 备注 |
| − | 1 | + | 1 2018/02/26 郑方 第1章-绪论;第2章-语音产生机理与语音生成模型 |
| − | 2 | + | 2 2018/03/05 郑方 第3章-语音的线性预测编码; 第4章-倒谱和线谱对 |
| − | 3 | + | 3 2018/03/12 王东 第5章-静态语音信号分析(1) PCA, NMF及信号分离 |
| − | 4 | + | 4 2018/03/19 王东 第6章-静态语音信号分析(2) GMM,SVM及神经网络 |
| − | 5 | + | 5 2018/03/26 郑方 第7章-动态语音信号分析-DTW动态时间匹配；HMM模型基础 |
| − | + | 6 2018/04/02 郑方 第8章-HMM 高级话题; 孤立词语音识别系统 | |
| − | + | 7 2018/04/09 王东 第9章-现代语音识别技术 (1) | |
| − | + | 8 2018/04/16 王东 第10章-现代语音识别技术 (2) | |
| − | + | 9 2018/04/23 王东 第11章-现代说话人识别技术 (1) | |
| − | + | 10 2018/04/30 《五一节假期》 | |
| − | 11 | + | 11 2018/05/07 王东 第12章-现代说话人识别技术 (2) |
| − | 12 | + | 12 2018/05/14 王东 第13章-现代语音合成技术 (1) |
| − | 13 | + | 13 2018/05/21 王东 第14章-现代语音合成技术 (2) |
| − | 14 | + | 14 2018/05/28 外请报告 讲座 |
| − | 15 | + | 15 2018/06/04 外请报告 讲座 |
| − | 16 | + | 16 2018/06/11 实验一 实验 |
| − | 17 | + | 17 2018/06/18 《端午节假期》 |
| − | 18 | + | 18 2018/06/25 实验二 实验 |
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===教材及参考书=== | ===教材及参考书=== | ||
| + | * 现代机器学习技术导论，王东（http://166.111.134.30/mediawiki/index.php/Machine_Learning_Book） | ||
* Spring Handbook of Speech Processing, Ed. Jacob Benesty, M. Mohan Sondhi, Yiteng Huang | * Spring Handbook of Speech Processing, Ed. Jacob Benesty, M. Mohan Sondhi, Yiteng Huang | ||
* Spoken Language Processing, X.D. Huang, | * Spoken Language Processing, X.D. Huang, | ||
* Introduction to Digital Signal Processing, Lawrence R. Rabiner and Ronald W. Schafer | * Introduction to Digital Signal Processing, Lawrence R. Rabiner and Ronald W. Schafer | ||
* Spring Topics in Signal Processing, Microphone Array Processing, Benesty, J.; Chen, J.; Huang, Y | * Spring Topics in Signal Processing, Microphone Array Processing, Benesty, J.; Chen, J.; Huang, Y | ||
2022年8月15日 (一) 07:02的最后版本
目录
语音信号数字处理(Speech Signal Digital Processing)
授课对象：研究生选修课(计算机系)
授课老师
郑方研究员
王东 副研究员
内容简介
《语音信号数字处理》主要介绍语音信号处理的基本概念及基本方法，内容包括：语音信号处理的基础知识，语音的产生机理与生成模型，线性预测编码，特征提取（包括倒谱系数和线谱对），矢量量化和聚类算法，隐马尔可夫模型(HMM)等。我们还将讨论语音识别、说话人识别及语音合成方向的前沿方法和技术。
2018年春季学期课表
周次 日期 主讲 教学内容 备注 1 2018/02/26 郑方 第1章-绪论;第2章-语音产生机理与语音生成模型 2 2018/03/05 郑方 第3章-语音的线性预测编码; 第4章-倒谱和线谱对 3 2018/03/12 王东 第5章-静态语音信号分析(1) PCA, NMF及信号分离 4 2018/03/19 王东 第6章-静态语音信号分析(2) GMM,SVM及神经网络 5 2018/03/26 郑方 第7章-动态语音信号分析-DTW动态时间匹配；HMM模型基础 6 2018/04/02 郑方 第8章-HMM 高级话题; 孤立词语音识别系统 7 2018/04/09 王东 第9章-现代语音识别技术 (1) 8 2018/04/16 王东 第10章-现代语音识别技术 (2) 9 2018/04/23 王东 第11章-现代说话人识别技术 (1) 10 2018/04/30 《五一节假期》 11 2018/05/07 王东 第12章-现代说话人识别技术 (2) 12 2018/05/14 王东 第13章-现代语音合成技术 (1) 13 2018/05/21 王东 第14章-现代语音合成技术 (2) 14 2018/05/28 外请报告 讲座 15 2018/06/04 外请报告 讲座 16 2018/06/11 实验一 实验 17 2018/06/18 《端午节假期》 18 2018/06/25 实验二 实验
教材及参考书
- 现代机器学习技术导论，王东（http://166.111.134.30/mediawiki/index.php/Machine_Learning_Book）
- Spring Handbook of Speech Processing, Ed. Jacob Benesty, M. Mohan Sondhi, Yiteng Huang
- Spoken Language Processing, X.D. Huang,
- Introduction to Digital Signal Processing, Lawrence R. Rabiner and Ronald W. Schafer
- Spring Topics in Signal Processing, Microphone Array Processing, Benesty, J.; Chen, J.; Huang, Y
