“第十一章 基于学习的AI”版本间的差异
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* 维基百科:学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/Learning.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/学习.pdf] | * 维基百科:学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/Learning.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/学习.pdf] | ||
* 维基百科:机器学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/机器学习.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/Machine_learning.pdf] | * 维基百科:机器学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/机器学习.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/Machine_learning.pdf] | ||
+ | * 维基百科:亚瑟•塞缪尔 [http://aigraph.cslt.org/courses/11/Arthur_Samuel.pdf] | ||
* 百度百科:机器学习[https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/217599] | * 百度百科:机器学习[https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/217599] | ||
* 植物也学习 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5133544/] | * 植物也学习 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5133544/] | ||
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==高级读者== | ==高级读者== | ||
− | + | * Arthur Samuel, Some studies in machine learning using the game of checkers, IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206. [https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.368.2254] | |
* 知乎(化简可得):用人话讲明白线性回归LinearRegression [https://zhuanlan.zhihu.com/p/72513104] | * 知乎(化简可得):用人话讲明白线性回归LinearRegression [https://zhuanlan.zhihu.com/p/72513104] | ||
* 百度百科:线性回归[https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92/8190345] | * 百度百科:线性回归[https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92/8190345] | ||
* 王东,利节,许莎, 人工智能[http://aibook.cslt.org] | * 王东,利节,许莎, 人工智能[http://aibook.cslt.org] | ||
* 王东,机器学习导论[http://mlbook.cslt.org] | * 王东,机器学习导论[http://mlbook.cslt.org] |
2022年8月2日 (二) 07:43的版本
教学资料
扩展阅读
演示链接
- 线性回归 [9]