“A第二十九章 AI诗人”版本间的差异
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*[https://arxiv.org/pdf/1705.03773.pdf Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory（灵活创新性诗歌生成）] | *[https://arxiv.org/pdf/1705.03773.pdf Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory（灵活创新性诗歌生成）] | ||
*[https://arxiv.org/pdf/1606.05829.pdf Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test（清华大学CSLT AI诗人薇薇的程序实现）] | *[https://arxiv.org/pdf/1606.05829.pdf Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test（清华大学CSLT AI诗人薇薇的程序实现）] | ||
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*[https://www.aichpoem.net/#/shisanbai/poem 诗三百人工智能诗人] | *[https://www.aichpoem.net/#/shisanbai/poem 诗三百人工智能诗人] | ||
*[http://www.xiaoice.com/ 微软小冰] | *[http://www.xiaoice.com/ 微软小冰] | ||
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| + | ==开发者资源== | ||
| + | *[https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry 中国诗歌数据库] | ||
| + | *[https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/master/chapter09-neural_poet_RNN 一个简单的RNN-CHAR生成古诗的github代码库] | ||
2022年7月17日 (日) 09:20的版本
课堂资料
扩展阅读
- 百度百科：诗歌
- 百度百科：绝句律诗的格律
- AI100问：AI如何成为诗人
- How images inspire poems: Generating classical chinese poetry from images with memory networks （以画入诗原文）
- 百度百科：诗学含英
- 《笠翁对韵》全文阅读
高级读者
- 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现（拼凑法）
- Generating Chinese couplets using a statistical MT approach（概率法）
- Chinese poetry generation with recurrent neural networks（神经网络法）
- Chinese song iambics generation with neural attention-based model（宋词的神经网络生成）
- Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory（灵活创新性诗歌生成）
- Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test（清华大学CSLT AI诗人薇薇的程序实现）
