“Miao Fan”版本间的差异
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2019年11月7日 (四) 03:58的版本
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B.Eng @ Beijing University of Posts and Telecommunications [北京邮电大学 软件学院 软件工程专业 工学学士学位] —— 导师：吴国仕、李晶；
Ph.D. in C.S. @ Tsinghua University [清华大学 计算机科学与技术系 计算机科学与技术专业 工学博士学位] —— 导师：郑方、周强；
Visiting Scholar @ New York University [国家留学基金委 公派联合培养博士 美国纽约大学计算机系] —— 导师：Ralph Grishman；
Postdoctoral Scholar @ Baidu Research & Tsinghua University [百度-清华大学联合培养博士后 清华大学软件学院 信息系统工程专业] —— 联合导师：王海峰 (百度)、王建民 (清华大学)；
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Ph.D. Research Proposal（清华大学博士开题报告：基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究）
Best Ph.D. Thesis Nomination @ Tsinghua University (清华大学计算机系优秀博士毕业生；清华大学校级优秀博士论文提名：基于表示学习的知识挖掘研究) Slides of thesis defense (答辩PPT) References（已发表的学术论文集）
Slides of NYU Special Talks（美国纽约大学授课讲义：Statistical NLP: A Machine Learning Perspective）
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范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 书籍样章 京东购书 源代码 (Source Codes) Github [勘误列表]
[《Python（深度）强化学习实战》]
[范淼；《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ；清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 计划出版] YouTube视频 [源代码（Source Codes）]
[范淼；《Python深度学习实践：探秘谷歌TensorFlow》] Google TensorFlow A Tour of TensorFlow 谷歌官方视频教程 周莫烦简易视频教程
[范淼；《Python推荐系统实战》(Recommender System in Practice with Python Programming)] Wide & Deep Learning for Recommender Systems
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Deep Learning（校对图书） 公开下载网址 中文版 Tutorial(教程)
Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton; Nature: Review of Deep Learning
M.I.Jordan & T.M.Mitchell; Science: Machine learning Trends, perspectives, and prospects
Machine Learning (Stanford University) YouTube（视频） 网易公开课视频
Mining of Massive Datasets Youtube（视频）
Reinforcement Learning: An Introduction (MIT Press)
Mathematics for Computer Science
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Pre-mentors/advisers: Ralph Grishman Ping Li Haifeng Wang Jianmin Wang Guoshi Wu Thomas Fang Zheng Qiang Zhou
Outstanding Friends: Chuang Gan Wenbing Huang Rui Yan Dawei Yin Shiqi Zhao Jianwen Zhang
