“FreeNeb status Report 2018-11-19”版本间的差异

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#. 参加ICASSP会议
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1. 口语打分交付计划,及 phone/word 参考 likelihood 生成;
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Attended APSIPA.
2. ICASSP 论文查写;
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3. FreeNeb Logo 设计与整理。
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1. 模型压缩方法调研与实现;
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1. Deep compression 调研与实现.
2. pair-wise 后端设计
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2. pair-wise 后端设计.
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2018年11月19日 (一) 01:52的版本

This Week:

People Last Week This Week Meet Minutes Task Tracing(DeadLine)
Mengyuan Zhao

本周:

  • 工程化
  1. 完成ivector-based声纹识别引擎开发
  • 服务器维护
  1. 备份了/freeneb/release目录
  • 项目
  1. roobo口语打分
    1. 按照roobo的需求,增加了输出phone串,和phone级别打分的接口函数,更新了word级别打分的算法。

下周:

  • 工程化
  1. local VPR engine:
    1. 实现StatisticalPooling component,以实现对x-vector的支持
Zhiyong Zhang

本周:

  1. TTS-化学论文摘要合成
  2. release目录model整理
  3. TTS-前端/模型训练调研

下周:

  1. ASR-decoder重置
  2. TTS-海峡研究院特定说话人语音合成
  3. TTS-大规模数据训练
Yang Wei

本周:

  • 测试vad引擎
  • 测试使用tdnn-f chain模型的asr引擎rt

下周:

  • 完成vad引擎测试
  • 测试i-vector vpr引擎
Zhenlong Han

本周:

  1. 再测试汽车之家
  2. 整理秒针数据完成,正在训练完成
  3. 跟进国网标注,分析训练问题
  4. 双猴京华项目支持
  5. 马老师本地识别项目支持

下周:

  1. 发布秒针模型
  2. 分音塔项目
  3. 国网项目
Shuai Zhang

本周:

  1. . vad engine 修改功能需求

下周:

  1. . vad engine


Yanchi Jin

本周:

  1. 处理训练国网数据。
  2. 支持预演项目。

下周:

  1. 整理所有项目测试集
Rong Liu

上周 1. 黄淮学院AI实验室沟通,待细节协议确定 2. 国网数据结构化分析,解析出客服(1.6k)、客户(9.7W)、及对应地区(分布)标签,可用于声纹 3. 配合誉为科技windows离线输入法联调,基本完成

下周: 1. 推动黄淮学院AI实验室协议确定,启动招标流程 2. 京华电子合同签订 3. 嵌入式语音产品调研

Dong Wang

本周:

  1. . ML book通过出版社审查,准备签定合同。
  2. . ICASSP论文提交。
  3. . 黄淮学院AI实验室进展顺利。
  4. . DataX场所、启动资金、数据库采集方案等完成,近期开始采集声纹。
  5. . DataX代FreeNeb收集文本和网上数据。

下周:

  1. . 参加APSIPA会议
Zhiyuan Tang

上周: Attended APSIPA.

本周: 1. Deep compression 调研与实现. 2. pair-wise 后端设计.

Lantian Li

上周:

  1. 完成 ICASSP 论文
  2. 完成 x-vector 模型的 解码调参(chunk_size)
  3. 完成 d-vector 模型的 训练调参(nnet_structure, dropout, batch_size)
  4. 跟进 声纹明星-微信小程序
  5. 支持 秒针声纹项目

本周:

  1. 开启 d-x-vector 模型的 串行训练
  2. 尝试 xi-vector 模型实现
  3. 阅览 ICASSP18 论文
Yating Peng

上周:

  • 汇总十月账,做账,报税,发工资;
  • 公司布置;


本周:

  • 准备19年政府资金支持项目,物色合适代理;
  • 去社区开租房发票,继续完善公司布置;
  • 日常财务报销。
Shiying

上周:

  • 汉语大模型noise training(no skip)
  • 汉语大模型( clean skip)
  • 熟悉fnscore代码
  • 完善汉语模型release
  • rnnlm

本周

  • 启动汉语rnnlm训练
  • 继续熟悉fnscore代码
Wenqiang Du

上周:

  • 完成新一轮中文8K的chain模型训练
  • 处理了日语静音测试结果过差问题(text文本中有一部分数据没分词)
  • 实习生demo的整理

本周:

  • roobo口语打分模型更新