“Asr-nsfc-weekly-2017-08-28”版本间的差异

• 收集了部分藏语网站，用于爬取数据
• 多语言混合解码baseline(中文，哈语，藏语，英语，维语)尚未完成

• 完成多语言混合解码baseline
• 训练效果较好的language id 模型
• 加入language id 进行混合解码

• 爬虫编写完毕，调试后开始爬取数据
• 藏语baseline 复现完成词错误率为19.46%

• 爬虫目标网站收集，爬取文本数据

实现手机录音系统客户端录音模块

手机录音程序开发