“Tianyi Luo 2016-01-04”版本间的差异

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* To extract the SMT features to enhance the function of poem generation and songci generation.
 
* To extract the SMT features to enhance the function of poem generation and songci generation.
 
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* Finish installing the Moses and conduct the couplet generation with SMT method. [[http://zheng-wen.com/Cascading_Bandit_Paper.pdf Samples]]
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* Finish installing the Moses and conduct the couplet generation experiments with SMT method. [[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/d/da/2016-01-04_Tianyi_Luo%27s_couplet_generation.pdf Samples]]
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The tutoial about how to install Moses and conduct the training and testing is as following: [[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/7/7f/Moses%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%85%A8%E8%BF%87%E7%A8%8B.pdf Tutoial]].
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一 日 从 风 客 欲 雷 / 惟 有 终 来 山 下 恨 / 半 轮 晓 月 唤 将 梅 /2.16154398207e-22
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一 百 年 华 不 笑 禅 / 知 见 清 忽 是 祖 道 / 半 轮 流 水 石 桥 观 /6.34523109355e-20
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一 过 应 从 九 地 黑 / 已 胜 秋 风 吹 里 绝 / 半 和 回 太 开 春 非 /4.79913862849e-19
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依 个 黄 花 满 语 传 / 心 事 同 说 丰 里 醉 / 归 独 净 土 能 得 前 /2.61839270657e-26
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梦 里 关 诗 满 尽 杯 / 更 问 高 僧 浑 不 管 / 始 知 香 对 读 新 飞 /3.24219800112e-17
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深 院 花 愁 不 数 禅 / 遥 过 五 清 溪 雨 去 / 也 惊 万 里 和 才 怜 /1.06679403392e-14
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重 几 真 心 迹 易 飞 / 此 曲 溪 头 分 下 路 / 始 知 人 去 结 神 维 /1.15098441794e-21
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雁 过 人 心 腹 不 缘 / 为 报 主 怜 和 处 语 / 千 年 一 富 贵 羞 颜 /1.03073343661e-12
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一 月 萧 条 玉 立 梅 / 万 里 欲 人 高 少 发 / 不 知 山 水 是 松 危 /2.06151210161e-16
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四 望 花 园 真 是 兼 / 访 爱 不 生 离 五 醉 / 更 须 踏 雪 过 高 谈 /3.21693831867e-15
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一 日 诗 须 更 有 没 / 今 信 后 儿 成 故 缘 / 尽 烟 怜 是 去 春 非 /3.94789284506e-21
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谁 是 云 山 过 笑 园 / 梅 下 门 西 成 处 在 / 水 白 无 泪 一 江 寒 /3.13448772975e-20
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也 是 伤 春 已 复 悲 / 明 月 凉 风 无 夜 深 / 不 知 此 日 唤 龙 微 /2.8421894989e-13
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一 道 春 风 老 面 寒 / 忽 见 山 僧 行 未 语 / 也 须 踏 步 绕 花 川 /4.33859921807e-13
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和 法 还 应 与 所 悲 / 富 贵 萧 条 如 梦 面 / 月 明 终 在 十 番 危 /6.83411823598e-22
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雁 过 高 山 越 客 南 / 家 宿 最 曾 关 外 路 / 梦 中 万 树 也 如 千 /5.33719756921e-13
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=== Plan to do next week ===
 
=== Plan to do next week ===
 
* To finish the work about the SMT method implementation of the poem generation and to extract the SMT features to enhance the function of poem generation and songci generation.
 
* To finish the work about the SMT method implementation of the poem generation and to extract the SMT features to enhance the function of poem generation and songci generation.

2016年1月7日 (四) 01:47的最后版本

Plan to do next week

  • To finish the work about the SMT method implementation of the poem generation.
  • To tackle the problem of attention-based programe.
  • To implement the reading comprehension qa system.
  • To extract the SMT features to enhance the function of poem generation and songci generation.

Work done in this week

  • Finish installing the Moses and conduct the couplet generation experiments with SMT method. [Samples]

The tutoial about how to install Moses and conduct the training and testing is as following: [Tutoial].

是否反转，是否加开始结束符，attention到隐层向量还是attention到输入

000：

input: 种 种 闲 愁 先 上 眉 head: predict: 

一 日 从 风 客 欲 雷 / 惟 有 终 来 山 下 恨 / 半 轮 晓 月 唤 将 梅 /2.16154398207e-22

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input: 玉 转 珠 回 著 眼 看 head: predict: 

一 百 年 华 不 笑 禅 / 知 见 清 忽 是 祖 道 / 半 轮 流 水 石 桥 观 /6.34523109355e-20

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input: 种 种 闲 愁 先 上 眉 head: predict: 

一 过 应 从 九 地 黑 / 已 胜 秋 风 吹 里 绝 / 半 和 回 太 开 春 非 /4.79913862849e-19

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input: 玉 转 珠 回 著 眼 看 head: predict: 

依 个 黄 花 满 语 传 / 心 事 同 说 丰 里 醉 / 归 独 净 土 能 得 前 /2.61839270657e-26

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010：

input: 种 种 闲 愁 先 上 眉 head: predict: 

梦 里 关 诗 满 尽 杯 / 更 问 高 僧 浑 不 管 / 始 知 香 对 读 新 飞 /3.24219800112e-17

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input: 玉 转 珠 回 著 眼 看 head: predict: 

深 院 花 愁 不 数 禅 / 遥 过 五 清 溪 雨 去 / 也 惊 万 里 和 才 怜 /1.06679403392e-14

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011：

input: 种 种 闲 愁 先 上 眉 head: predict: 

重 几 真 心 迹 易 飞 / 此 曲 溪 头 分 下 路 / 始 知 人 去 结 神 维 /1.15098441794e-21

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input: 玉 转 珠 回 著 眼 看 head: predict: 

雁 过 人 心 腹 不 缘 / 为 报 主 怜 和 处 语 / 千 年 一 富 贵 羞 颜 /1.03073343661e-12

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100：

input: 种 种 闲 愁 先 上 眉 head: predict: 

一 月 萧 条 玉 立 梅 / 万 里 欲 人 高 少 发 / 不 知 山 水 是 松 危 /2.06151210161e-16

003000000000000000000 p-----ei


input: 玉 转 珠 回 著 眼 看 head: predict: 

四 望 花 园 真 是 兼 / 访 爱 不 生 离 五 醉 / 更 须 踏 雪 过 高 谈 /3.21693831867e-15

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101：

input: 种 种 闲 愁 先 上 眉 head: predict: 

一 日 诗 须 更 有 没 / 今 信 后 儿 成 故 缘 / 尽 烟 怜 是 去 春 非 /3.94789284506e-21

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input: 玉 转 珠 回 著 眼 看 head: predict: 

谁 是 云 山 过 笑 园 / 梅 下 门 西 成 处 在 / 水 白 无 泪 一 江 寒 /3.13448772975e-20

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110：

input: 种 种 闲 愁 先 上 眉 head: predict: 

也 是 伤 春 已 复 悲 / 明 月 凉 风 无 夜 深 / 不 知 此 日 唤 龙 微 /2.8421894989e-13

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input: 玉 转 珠 回 著 眼 看 head: predict: 

一 道 春 风 老 面 寒 / 忽 见 山 僧 行 未 语 / 也 须 踏 步 绕 花 川 /4.33859921807e-13

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111：

input: 种 种 闲 愁 先 上 眉 head: predict: 

和 法 还 应 与 所 悲 / 富 贵 萧 条 如 梦 面 / 月 明 终 在 十 番 危 /6.83411823598e-22

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input: 玉 转 珠 回 著 眼 看 head: predict: 

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Plan to do next week

  • To finish the work about the SMT method implementation of the poem generation and to extract the SMT features to enhance the function of poem generation and songci generation.
  • To implement the reading comprehension qa system.

Interested papers

  • Cascading Bandits: Learning to Rank in the Cascade Model(ICML 2015) [pdf]
取自“http://index.cslt.org/mediawiki/index.php?title=Tianyi_Luo_2016-01-04&oldid=18533”