“语音信号数字处理”版本间的差异
来自cslt Wiki
| 第22行： | 第22行： | ||
4 2015/03/23 王东 第6章-静态语音信号分析(2) GMM,SVM及神经网络 | 4 2015/03/23 王东 第6章-静态语音信号分析(2) GMM,SVM及神经网络 | ||
5 2015/03/30 实验一：介绍 实验 | 5 2015/03/30 实验一：介绍 实验 | ||
| − | 6 2015/04/06 | + | 6 2015/04/06 实验二 实验 |
7 2015/04/13 郑方 第7章-动态语音信号分析-DTW动态时间匹配；HMM模型基础 | 7 2015/04/13 郑方 第7章-动态语音信号分析-DTW动态时间匹配；HMM模型基础 | ||
8 2015/04/20 郑方 第8章-HMM 高级话题; 孤立词语音识别系统 | 8 2015/04/20 郑方 第8章-HMM 高级话题; 孤立词语音识别系统 | ||
| 第32行： | 第32行： | ||
14 2015/06/01 外请报告 讲座 | 14 2015/06/01 外请报告 讲座 | ||
15 2015/06/08 外请报告 讲座 | 15 2015/06/08 外请报告 讲座 | ||
| − | 16 2015/06/15 | + | 16 2015/06/15 实验三 实验 |
17 2015/06/22 端午节 放假 | 17 2015/06/22 端午节 放假 | ||
| − | 18 2015/06/29 | + | 18 2015/06/29 实验四 实验 |
</pre> | </pre> | ||
2015年3月2日 (一) 09:25的版本
目录
语音信号数字处理(Speech Signal Digital Processing)
授课对象：研究生选修课(计算机系)
授课老师
郑方研究员
王东 助理研究员
内容简介
《语音信号数字处理》主要介绍语音信号处理的基本概念及基本方法，内容包括：语音信号处理的基础知识，语音的产生机理与生成模型，线性预测编码，特征提取（包括倒谱系数和线谱对），矢量量化和聚类算法，隐马尔可夫模型(HMM)等。我们还将讨论语音识别、说话人识别及语音合成方向的前沿方法和技术。
2015年春季学期课表
周次 日期 主讲教师 教学内容 1 2015/03/02 郑方 第1章-绪论; 第2章-语音产生机理与语音生成模型 2 2015/03/09 郑方 第3章-语音的线性预测编码; 第4章-倒谱和线谱对 3 2015/03/16 王东 第5章-静态语音信号分析(1) PCA, NMF及信号分离 4 2015/03/23 王东 第6章-静态语音信号分析(2) GMM,SVM及神经网络 5 2015/03/30 实验一：介绍 实验 6 2015/04/06 实验二 实验 7 2015/04/13 郑方 第7章-动态语音信号分析-DTW动态时间匹配；HMM模型基础 8 2015/04/20 郑方 第8章-HMM 高级话题; 孤立词语音识别系统 9 2015/04/27 王东 第9章-现代语音识别技术 10 2015/05/04 校庆 放假 11 2015/05/11 王东 第10章 -说话人识别技术 12 2015/05/18 王东 第11章-语音合成技术 13 2015/05/25 外请报告 讲座 14 2015/06/01 外请报告 讲座 15 2015/06/08 外请报告 讲座 16 2015/06/15 实验三 实验 17 2015/06/22 端午节 放假 18 2015/06/29 实验四 实验
教材及参考书
- Spring Handbook of Speech Processing, Ed. Jacob Benesty, M. Mohan Sondhi, Yiteng Huang
- Spoken Language Processing, X.D. Huang,
- Introduction to Digital Signal Processing, Lawrence R. Rabiner and Ronald W. Schafer
- Spring Topics in Signal Processing, Microphone Array Processing, Benesty, J.; Chen, J.; Huang, Y
